Big data knows where you've been and who your friends are. It knows what you like and what makes you angry. It can predict what you'll buy, where you'll be the victim of crime and when you'll have a heart attack. Big data knows you better than you know yourself, or so it claims. But how well do you know big data? You've probably seen the phrase in newspaper headlines, at work in a marketing meeting, or on a fitness-tracking gadget. But can you understand it without being a Silicon Valley nerd who writes computer programs for fun?
Starting with the basics – what IS data? And what makes it big? – Timandra takes you on a whirlwind tour of how people are using big data today: from science to smart cities, business to politics, self-quantification to the Internet of Things. Finally, she asks the big questions about where it's taking us; is it too big for its boots, or does it think too small? Are you a data point or a human being? Will this book be full of rhetorical questions? No. It also contains puns, asides, unlikely stories and engaging people, inspiring feats and thought-provoking dilemmas. Leaving you armed and ready to decide what you think about one of the decade's big ideas: big data.
Bắt đầu với những điều cơ bản – dữ liệu LÀ gì? Và những gì làm cho nó lớn? – Timandra đưa bạn vào một chuyến tham quan nhanh chóng về cách mọi người đang sử dụng dữ liệu lớn ngày nay: từ khoa học đến thành phố thông minh, kinh doanh đến chính trị, tự định lượng đến Internet vạn vật.
Cuối cùng, cô ấy đặt ra những câu hỏi lớn về việc nó sẽ đưa chúng ta đến đâu; nó quá to so với ủng của nó hay nó nghĩ nó quá nhỏ? Bạn là một điểm dữ liệu hay một con người? Cuốn sách này sẽ đầy những câu hỏi tu từ?
Không. Nó cũng bao gồm những trò chơi chữ, những điều bổ sung, những câu chuyện khó có thể xảy ra và những con người hấp dẫn, những chiến công truyền cảm hứng và những tình huống khó xử kích thích tư duy. Để bạn được trang bị vũ khí và sẵn sàng quyết định suy nghĩ của mình về một trong những ý tưởng lớn của thập kỷ: dữ liệu lớn.
What is Big Data, and why should you care?
Big data knows where you've been and who your friends are. It knows what you like and what makes you angry. It can predict what you'll buy, where you'll be the victim of crime and when you'll have a heart attack. Big data knows you better than you know yourself, or so it claims.
But how well do you know big data?
You've probably seen the phrase in newspaper headlines, at work in a marketing meeting, or on a fitness-tracking gadget. But can you understand it without being a Silicon Valley nerd who writes computer programs for fun?
Starting with the basics – what IS data? And what makes it big? – Timandra takes you on a whirlwind tour of how people are using big data today: from science to smart cities, business to politics, self-quantification to the Internet of Things.
Finally, she asks the big questions about where it's taking us; is it too big for its boots, or does it think too small? Are you a data point or a human being? Will this book be full of rhetorical questions?
No. It also contains puns, asides, unlikely stories and engaging people, inspiring feats and thought-provoking dilemmas. Leaving you armed and ready to decide what you think about one of the decade's big ideas: big data.
Bắt đầu với những điều cơ bản – dữ liệu LÀ gì? Và những gì làm cho nó lớn? – Timandra đưa bạn vào một chuyến tham quan nhanh chóng về cách mọi người đang sử dụng dữ liệu lớn ngày nay: từ khoa học đến thành phố thông minh, kinh doanh đến chính trị, tự định lượng đến Internet vạn vật.
Cuối cùng, cô ấy đặt ra những câu hỏi lớn về việc nó sẽ đưa chúng ta đến đâu; nó quá to so với ủng của nó hay nó nghĩ nó quá nhỏ? Bạn là một điểm dữ liệu hay một con người? Cuốn sách này sẽ đầy những câu hỏi tu từ?
Không. Nó cũng bao gồm những trò chơi chữ, những điều bổ sung, những câu chuyện khó có thể xảy ra và những con người hấp dẫn, những chiến công truyền cảm hứng và những tình huống khó xử kích thích tư duy. Để bạn được trang bị vũ khí và sẵn sàng quyết định suy nghĩ của mình về một trong những ý tưởng lớn của thập kỷ: dữ liệu lớn.