A comprehensive guide to statistics-with information on collecting, measuring, analyzing, and presenting statistical data-continuing the popular 101 series. Data is everywhere. In the age of the internet and social media, we're responsible for consuming, evaluating, and analyzing data on a daily basis. From understanding the percentage probability that it will rain later today, to evaluating your risk of a health problem, or the fluctuations in the stock market, statistics impact our lives in a variety of ways, and are vital to a variety of careers and fields of practice. Unfortunately, most statistics text books just make us want to take a snooze, but with Statistics 101, you'll learn the basics of statistics in a way that is both easy-to-understand and apply. From learning the theory of probability and different kinds of distribution concepts, to identifying data patterns and graphing and presenting precise findings, this essential guide can help turn statistical math from scary and complicated, to easy and fun.
Hướng dẫn toàn diện về thống kê - với thông tin về thu thập, đo lường, phân tích và trình bày dữ liệu thống kê - tiếp tục loạt sách 101. Dữ liệu ở khắp mọi nơi. Trong thời đại của internet và phương tiện truyền thông xã hội, chúng ta chịu trách nhiệm tiêu thụ, đánh giá và phân tích dữ liệu hàng ngày. Từ việc hiểu xác suất phần trăm rằng trời sẽ mưa vào hôm nay, đến việc đánh giá rủi ro của bạn về một vấn đề sức khỏe hoặc những biến động trên thị trường chứng khoán, số liệu thống kê tác động đến cuộc sống của chúng ta theo nhiều cách khác nhau và rất quan trọng đối với nhiều ngành nghề và lĩnh vực thực hành. Thật không may, hầu hết các sách văn bản về số liệu thống kê chỉ khiến chúng ta không muốn xem lại, nhưng với Thống kê 101, bạn sẽ học những điều cơ bản về thống kê theo cách vừa dễ hiểu và dễ áp dụng. Từ việc học lý thuyết xác suất và các loại khái niệm phân phối, đến xác định các mẫu dữ liệu, vẽ đồ thị và trình bày các kết quả chính xác, hướng dẫn thiết yếu này có thể giúp biến toán học thống kê từ đáng sợ và phức tạp thành dễ dàng và thú vị.
A comprehensive guide to statistics-with information on collecting, measuring, analyzing, and presenting statistical data-continuing the popular 101 series. Data is everywhere. In the age of the internet and social media, we're responsible for consuming, evaluating, and analyzing data on a daily basis. From understanding the percentage probability that it will rain later today, to evaluating your risk of a health problem, or the fluctuations in the stock market, statistics impact our lives in a variety of ways, and are vital to a variety of careers and fields of practice. Unfortunately, most statistics text books just make us want to take a snooze, but with Statistics 101, you'll learn the basics of statistics in a way that is both easy-to-understand and apply. From learning the theory of probability and different kinds of distribution concepts, to identifying data patterns and graphing and presenting precise findings, this essential guide can help turn statistical math from scary and complicated, to easy and fun.
Hướng dẫn toàn diện về thống kê - với thông tin về thu thập, đo lường, phân tích và trình bày dữ liệu thống kê - tiếp tục loạt sách 101. Dữ liệu ở khắp mọi nơi. Trong thời đại của internet và phương tiện truyền thông xã hội, chúng ta chịu trách nhiệm tiêu thụ, đánh giá và phân tích dữ liệu hàng ngày. Từ việc hiểu xác suất phần trăm rằng trời sẽ mưa vào hôm nay, đến việc đánh giá rủi ro của bạn về một vấn đề sức khỏe hoặc những biến động trên thị trường chứng khoán, số liệu thống kê tác động đến cuộc sống của chúng ta theo nhiều cách khác nhau và rất quan trọng đối với nhiều ngành nghề và lĩnh vực thực hành. Thật không may, hầu hết các sách văn bản về số liệu thống kê chỉ khiến chúng ta không muốn xem lại, nhưng với Thống kê 101, bạn sẽ học những điều cơ bản về thống kê theo cách vừa dễ hiểu và dễ áp dụng. Từ việc học lý thuyết xác suất và các loại khái niệm phân phối, đến xác định các mẫu dữ liệu, vẽ đồ thị và trình bày các kết quả chính xác, hướng dẫn thiết yếu này có thể giúp biến toán học thống kê từ đáng sợ và phức tạp thành dễ dàng và thú vị.